Quantitative Developer / AI & Automation Specialist – Power Trading
- București
- Permanent
- Full-time
Modelare și prognoză energetică
Dezvoltarea de modele AI pentru:
- Prognoza consumului și producției (inclusiv din surse regenerabile).
- Estimarea prețurilor pe piețele PZU, PI, BRM.
- Previzionarea dezechilibrelor și costurilor asociate.
- Utilizarea de rețele neuronale, modele secvențiale (LSTM, Transformer), regresii avansate.
Crearea de algoritmi pentru:
- Strategii de bidding automate în PI și PZU.
- Arbitraj între piețe (ex. OPCOM vs BRM vs SIDC).
- Maximizarea veniturilor din baterii/stocare.
- Integrarea modelelor AI în sistemele de decizie ale traderilor.
Automatizarea pipeline-urilor de date:
- Date OPCOM, BRM, ENTSO-E, ANRE.
- Date meteo, prognoze solare/eoliene.
- Feature engineering specific: ramp rate, forecast error, imbalance cost.
Deploy modele AI în medii de trading live:
- Monitorizare continuă a performanței modelelor (drift, recalibrare).
- Utilizare de platforme precum MLflow, Azure ML, Databricks.
Crearea de dashboard-uri pentru traderi și manageri:
- Prețuri prognozate vs reale.
- Recomandări de bidding.
- Risc estimat vs toleranță.
- Integrare cu Power BI.
Asigurarea conformității cu reglementările ANRE, REMIT, GDPR:
- Explicabilitate modelelor AI (SHAP, LIME).
- Documentare și reproducibilitate pentru audit intern și extern.
Competențe tehnice (Hard Skills)
- Machine Learning: cunoștințe avansate în învățare supervizată și nesupervizată, modelare de serii temporale.
- Deep Learning: experiență cu rețele neuronale LSTM, Transformer și CNN pentru date secvențiale.
- MLOps: utilizarea platformelor precum MLflow, Kubeflow, Azure ML pentru gestionarea ciclului de viață al modelelor.
- Data Engineering: abilități în ETL, Airflow, Spark, dbt și SQL pentru prelucrarea eficientă a datelor.
- Programare: expertiză în Python (pandas, scikit-learn, PyTorch) și controlul versiunilor cu Git.
- Vizualizare: creare de dashboard-uri interactive cu Power BI.
- API & Integrare: dezvoltare și consum de API-uri REST, integrare cu API-urile OPCOM/BRM.
- Cloud & Infrastructură: experiență cu Azure MS Fabric pentru scalabilitate.
- Model Explainability: utilizarea tehnicilor SHAP și LIME pentru interpretarea modelelor AI.
- Trading energetic: înțelegerea profundă a piețelor PZU, PI, BRM și SIDC.
- Optimizare decizională: dezvoltarea de algoritmi pentru bidding automat, arbitraj și strategii HFT.
- Forecast energetic: capacitatea de a construi modele precise pentru prognoza prețurilor, dezechilibrelor și producției.
- Analiză de risc: realizarea de simulări și scenarii pentru estimarea riscurilor și costurilor.
- Comunicare: abilitatea de a explica concepte complexe AI către stakeholderi non-tehnici.
- Colaborare: lucru eficient cu traderi, echipe IT, BI și operațiuni.
- Gândire strategică: alinierea soluțiilor AI cu obiectivele comerciale ale departamentului.
- Adaptabilitate: capacitatea de a reacționa rapid la schimbări de piață sau reglementări.
- Etică profesională: responsabilitate în utilizarea AI, cu accent pe transparență și echitate.